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我花开后百花杀的寓意好吗,待到秋来九月八 我花开后百花杀的寓意 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的(de)因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失(shī)业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业(yè)率(lǜ)的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人(rén)口,2020年(nián)大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢(màn),服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分(fēn)化(huà),带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能(néng)完(wán)全解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散(sàn)、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较(jiào)去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势(shì)攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年(nián)之前(qián)一(yī)直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就(jiù)是失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业率变动的是失(shī)业人口数(shù)量(分子(zi)),但决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  从(cóng)总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人数(shù)的(de)基(jī)本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本(běn)持平(píng),今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形势(shì)好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失业率或(huò)将(jiāng)继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学(xué)教育(yù)。各年(nián)龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的(de)受教育程度也大致类似,青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受(shòu)教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分布是(shì)由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了(le)较大(dà)规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处(chù)之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是(shì)国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房(fáng)地(dì)产等其他(tā)6个服(fú)务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的(de)比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的(de)受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和(hé)信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行业(yè)是过去(qù)十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年限基本(běn)一致,即(jí)青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(lì)(该行业(yè)的青年失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人(rén)数(shù)),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教(jiào)育、科(kē)研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季(jì)度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面(miàn),年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分(fēn)化,带来(lái)的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业(yè)已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的青年(nián)失业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人(rén)口数量,而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),二是乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部(bù)分增(zēng)量未来都(dōu)趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前(qián)者(zhě)正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均(jūn)出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口数(shù)量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于(yú)其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年在校(xiào),并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降(j我花开后百花杀的寓意好吗,待到秋来九月八 我花开后百花杀的寓意iàng)。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化(huà)而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分(fēn)青年人(rén)初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

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  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负(fù)增长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是(shì)调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对(duì)全部就(jiù)业(yè)人口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村(cūn)就业(yè),2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失(shī)业(yè)率的分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì),有劳(láo)动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社(shè)会经(jīng)济活动的人(rén)员。包(bāo)括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据(jù)来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范(fàn)围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍(réng)会存在(zài)差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司我花开后百花杀的寓意好吗,待到秋来九月八 我花开后百花杀的寓意

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